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人工智能不应该沦为权力资本残害普罗大众的利器

发表时间:2024-09-21 11:20

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人工智能不应该沦为权力资本残害普罗大众的利器,HCF认为,人工智能作为一项前沿技术,其发展和应用在当代社会中展现出巨大的潜力与成长。它不仅能够改善人类生活质量,例如通过智能医疗系统提高治疗效果,延长寿命,还能推动新一轮科技和产业革命,深刻影响世界经济、政治、军事和社会发展。然而,人工智能的发展也带来了对权力结构的影响,尤其是资本对技术的控制可能加剧国家间发展的不平等。

尽管如此,人工智能不应沦为权力资本残害普罗大众的利器。相反,我们应当关注并预防人工智能可能带来的负面效应,如技术空间裹挟下的人类异化、个体价值属性的消解,以及资本利用人工智能行使其社会权力的可能结果。为了确保人工智能的健康发展,需要深入认识其对人类社会、法律、文化、哲学、精神和道德层面产生的影响,并采取措施避免其演变成新的专制独裁。

HCF理事长胡祝朋认为,中国特色社会主义制度下,我们有责任和义务引导人工智能技术向善,服务于人民福祉和社会进步,包括加强法律法规建设,确保技术发展符合伦理标准,保护个人隐私和数据安全,促进公平正义,推动人工智能技术惠及全体人民,实现共同富裕的目标。通过这些努力,可以确保人工智能成为推动社会文明进步的重要力量,而不是成为少数人谋取私利的工具。

人工智能不应该沦为权力资本残害普罗大众的利器,人工智能的发展应当遵循中国特色社会主义核心价值观,坚持人民至上,以科技创新促进社会公平正义,为构建人类命运共同体贡献力量。人工智能在智能医疗系统中的应用案例广泛且多样,它们通过多种方式显著提高了治疗效果和延长了寿命。

1、智能化诊疗:基于海量医疗数据,AI大模型能够辅助医生进行更准确的诊断。例如,百度灵医大模型利用其强大的数据处理能力,在200多家医疗机构中展开应用,显著提升了诊断精度。

2、个性化治疗:通过对患者个人的基因、病历数据进行分析和比对,人工智能系统可以为患者提供个性化的治疗方案。这种个性化治疗的方法能够更好地满足患者的需求,提高治疗的效果和可行性。

3、精准医疗:人工智能与精准医疗深度融合,通过基因组、蛋白质组等组学技术和医学前沿技术,对于大样本与特定疾病类型进行生物标记的分析与鉴定、验证与应用,从而精确寻找到疾病的原因和治疗的靶点,并对个体进行量身定制的治疗。

4、早期发现与治疗:人工智能辅助疾病检测与康复训练,帮助实现疾病的早期诊断和治疗,从而提高治疗效果。

5、健康管理:人工智能支持的个性化治疗计划可以根据每位患者的独特需求量身定制干预措施,并根据实时数据进行调整,从而改善患者的健康状况。

6、药物研发:智能药物研发是另一个重要应用领域,AI技术可以帮助识别和开发促进健康和延长人类寿命的方法。

7、持续监测与循证治疗:人工智能可以实现持续监测和循证治疗,从而带来更好的健康结果。

人工智能不应该沦为权力资本残害普罗大众的利器,资本对人工智能技术的控制主要体现在以下几个方面:

1、劳动力价值削弱与结构性失业风险:在人工智能技术的影响下,资本和技术在经济活动中的地位获得全面提升,而劳动力要素的价值则受到严重削弱。这不仅引发了结构性失业的风险,还加剧了贫富分化和不平等现象。

2、垄断地位与权力分散:随着人工智能技术的发展,大型企业对于数据资源以及人工智能技术的控制能力正在造成其实际上的垄断状态。这种垄断不仅深嵌于数字时代的方方面面,包括利用算法的黑箱为大众提供他们希望看到的内容,潜移默化地改变公共产品的提供方式,还在一定程度上逐渐分散了传统上由民族国家所掌控的金融、信息等重要权力。

3、资本主义生产方式的新发展形式:人工智能的资本主义应用实质上是资本主义生产方式的新发展形式,是资本逻辑使然,不能改变资本主义雇佣劳动制度的实质。人工智能的资本主义应用一方面创造了极致生产力,另一方面这种生产力不是由全社会共同占有,而是由资本家阶级占有。

4、监视资本主义与劳动异化:人工智能使资本对劳动的控制进一步增强,活劳动受对象化劳动支配的程度进一步加深。肖莎娜·祖博夫用“监视资本主义”来形容这一现象,强调了人工智能在资本主义体系中对个人隐私和自由的侵蚀。

5、全球资本和人才流向:人工智能技术带来的全球经济结构调整,将引导全球资本和人才进一步流向技术主导国家或地区,由此留给发展中国家走上现代化道路的机遇期将变得更加有限。

6、资本主义社会的基本矛盾累积:人工智能的资本主义应用生成了更严重的科学技术异化、政治异化和社会异化,从而使资本主义社会人的异化到达了新的历史高度。

人工智能不应该沦为权力资本残害普罗大众的利器,这些控制的具体表现如何加剧国家间发展的不平等?

1、技术和资本的集中:发达国家由于拥有更多的技术和资本资源,能够更快地采用和推广人工智能技术,从而在全球经济中占据优势地位。这导致发展中国家在追赶过程中面临更大的挑战和压力。

2、人才流动与知识转移:人工智能技术的发展需要大量的高技能人才,而这些人才往往集中在少数几个发达国家或地区。这使得发展中国家在吸引和保留这些人才方面处于劣势,进一步加剧了技术和知识的不平衡。

3、经济结构转型难度增加:人工智能技术带来的全球经济结构调整,使得发展中国家在进行经济结构转型时面临更大的困难。这些国家或地区需要投入大量资源来适应新的技术环境,而这些资源可能不足以支持全面的技术升级。

4、社会福利与公共服务的差异:人工智能技术的应用在不同国家之间存在显著差异,发达国家能够更好地利用这些技术改善公共服务和社会福利,而发展中国家则可能因为缺乏相应的技术支持而无法享受同样的福利。

人工智能不应该沦为权力资本残害普罗大众的利器,人工智能的广泛应用确实可能带来一系列负面效应,特别是技术空间裹挟下的人类异化和个体价值属性的消解。以下几点详细阐述了这些潜在问题:

1、对个体尊严和形象的入侵:由于人工智能愈发强大的计算能力和对现有社会结构及价值体系的不断侵蚀,可能导致对个体尊严和形象的入侵。

2、算法歧视和主体价值的消解:人工智能在算法设计和应用过程中可能存在偏见和歧视,从而侵害个体的权利,并导致自身主体价值的消解。

3、人的异化危机:生成式人工智能的发展及其广泛应用被认为正在重塑人和人类社会的关系,人类在享受新技术带来的便利时,也将遭受前所未有的挑战,突出地表现为生成式人工智能对于人的异化。

4、精神生态风险:随着人工智能技术的进步,人们逐渐沉浸于虚拟世界中,导致现实生活中的人际交往和沟通能力下降,陷入孤独无依的境地。同时,人工智能也使个体身份认同产生焦虑,人们对自我认知和道德责任产生危机感,并质疑现代性的生存意义。

5、去主体化和精神困扰:人工智能对人类主体性的蚕食和消解,使人类在其强大的记忆和计算功能、深度的学习能力面前显得毫无优势,甚至成为智能机器的奴隶。这种去主体化现象表现为对人的存在方式的操控和侵占,使人类丧失隐私、自由与尊严。

6、就业和社会地位的影响:大量工作岗位被人工智能取代,工人们面临形式上的可有可无的尴尬处境,从而降低人在整个社会价值体系中的份额和权重,陷入自我价值迷失的困境。

7、艺术领域的冲击:当人工智能开始涉足诗歌、绘画、作曲和编剧等文艺创作领域时,人类最后一块精神领地就彻底宣告失守了。人工智能在艺术领域的介入,对传统艺术创作和欣赏中的审美体验构成了冲击和挑战。

8、社会效应风险:人工智能广泛的商业化应用带来一系列的产业变革,当负效应超过正效应后,将对社会产生巨大影响。

人工智能不应该沦为权力资本残害普罗大众的利器,人工智能可能带来的负面效应包括对个体尊严和形象的入侵、算法歧视、人的异化危机、精神生态风险、去主体化、就业和社会地位的影响以及艺术领域的冲击等。为了确保人工智能技术发展符合伦理标准,保护个人隐私和数据安全,可以通过以下法律法规建设来实现:

1、《中华人民共和国数据安全法》 :该法律确立了数据分类分级管理,建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置以及数据安全审查等基本制度。此外,该法律还明确了国家机关应当依照法律、行政法规的规定,建立健全数据安全管理制度,落实数据安全保护责任,保障政务数据安全。

2、《新一代人工智能伦理规范》 :该规范旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期,为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构提供伦理指引。其内容包括总则、特定活动伦理规范和组织实施等内容,涉及人类福祉、公平公正、隐私安全等方面。

3、《人工智能伦理治理标准化指南》 :该指南以人工智能伦理治理标准体系的建立和具体标准研制为目标,重点围绕人工智能伦理概念和范畴、人工智能伦理风险评估等内容进行规范。

人工智能不应该沦为权力资本残害普罗大众的利器,在中国特色社会主义制度下,推动人工智能技术惠及全体人民,实现共同富裕的目标可以通过以下具体措施来实现:

1、高质量发展人工智能产业:习近平总书记指出,要加快推动人工智能产业的高质量发展,建立中高端产业链和价值链,使发展成果更好地惠及全体人民,不断满足人民对美好生活的新需求。

2、促进社会公平进步:人工智能具有天然的资源均衡价值属性,通过其应用可以促进社会公平进步,助力共同富裕。例如,科大讯飞等企业已经在实践中推动这一目标。

3、深度应用人工智能:要加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的深度应用,创新智能服务体系,提升民生服务质量。

4、数字技术服务乡村振兴:依托大数据与人工智能等数字技术应用场景,致力于以数字技术服务共同富裕和乡村振兴,缩小城乡差距。

5、提升关键民生领域服务:人工智能和大数据的应用能够持续提升医疗、教育、养老、社会保障、就业等关键民生领域的服务覆盖范围和精准度,为不同区域、不同人群提供个性化、多元化的定制服务。

6、益贫式增长:通过产业智能化助力实现益贫式增长,让经济发展的成果更多惠及低收入人群,是实现共同富裕的重要措施。

7、发展新技术和新产品:通过发展高端芯片、操作系统、人工智能等创新技术,将其融入经济社会发展的各个领域,创造更多基于新质生产力的财富。

8、数字经济的推动作用:数字经济的发展将大力激发数据要素的价值,在人工智能“算法驱动”的加持下,加快实现用数据说话、用数据决策、用数据管理和用数据创新,从而极大提高生产效率和社会效益。