人工智能助力健康养老数字化转型

人工智能助力健康养老数字化转型，人工智能与智慧养老的关系密切，人工智能技术在提升养老服务效率和质量方面的作用非常重要，HCF认为，随着人口老龄化的加剧，智慧养老成为解决传统养老问题的新途径。虽然现有的AI技术在一定程度上能够提升老年人的生活质量，但仍存在局限性，无法完全满足老年人的养老需求。

中国高度重视人工智能的发展，通过推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，加快新质生产力的发展，为高质量发展提供新动能，积极培养创新人才队伍，加强基础研究投入，突破关键技术瓶颈，完善相关法律法规和政策措施，促进人工智能产业数字化发展。

HCF理事长胡祝朋认为，人工智能助力健康养老数字化转型，人工智能技术在智慧养老中的应用，包括健康管理、行为识别、个性化服务、社区支持等方面，以及大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的支持作用。尽管面临成本效益、技术支持和隐私保护等挑战，但人工智能技术的应用前景广阔，有望为老年人提供更高质量、更便捷、更个性化的养老服务。

国家政策的支持为人工智能与智慧养老的发展提供了有力保障，包括资金支持、技术研发投入、跨学科合作、智慧养老服务多场景应用研究与示范等方面，保护老年人隐私和数据安全，建立严格的数据管理和保护机制、采取必要的安全防护措施和数据加密手段、完善法律法规建设。

武昌区杨园街中心辐射式养老服务中心的“虚实互通、家院互融”智慧居家养老，通过为居家老人安装视频监控和佩戴智能手环等设备，实现对老年人的实时监控和健康管理。

2024年，武汉市新增了10个社区开展人工智能养老社会实验，旨在更好地服务老年人。例如，在硚口区易家街道张公堤社区，通过人工智能技术进行现场探访，提升社区养老服务的质量。

天津市打造的银发智能服务平台和智慧康养社区，利用人工智能技术、物联感知技术与助老大数据，构建了一个立体化的综合养老服务体系，涵盖安全保障、健康管理、随身监护、生活服务和情感关怀等多个场景。

人工智能助力健康养老数字化转型，随着大数据、云计算和人脸识别等技术的发展，“AI+养老”成为新的风口。各类智能适老化产品纷纷涌现，助力老年人享受更高品质的生活。养老机构可以基于人工智能技术，在APP中打造“在线养老管家”，提供远程问诊、药物餐品配送、一键报警服务等功能，以满足老年人的不同需求。

人工智能大模型显示，中科巨匠联合实验室全面打造全国数字居家养老可视化示范平台，采用医养结合新模式，打通区医院、政务、街道、社区、物业和老人数据链条，部署物联网和人工智能神经网络到智慧房间，提升居家养老服务的效率和质量。

在2024世界人工智能大会上，复旦大学展示的“光华一号”养老机器人，具备搀扶老人、读懂表情并生成相应情感回应的能力，显著提升了养老服务的智能化水平。在智慧养老中，人工智能技术的应用带来了诸多便利，但同时也面临着技术支持和隐私保护的挑战。需要相关国家和组织联合起来，制定更加明晰有效的法律法规，以确保在应用人工智能为人类造福的同时，保护数据隐私，避免社会伦理问题的困扰。

1、新加坡在智慧养老领域的成功案例之一是智能传感器项目。该项目通过物联网技术，实现了对老年人健康状况的实时监测和管理，显著提高了养老服务的质量和效率。

2、日本在智慧养老方面的先进经验，如远程医疗和智能护理机器人，为其他国家提供了宝贵的借鉴。这些技术的应用不仅优化了资源配置，还提升了养老服务质量。

3、天津大学在现代服务业中开展了多样支持性工作，涵盖了多门类学科，各类学科跨界融合对智慧医养问题具有重要意义。这种跨专业、跨行业的整合，推动了智慧养老的发展。

例如，联合国隐私权问题特别报告员努格蕾蕾斯指出，透明度不仅有助于建立人工智能的可靠性以及人们对这项技术的信任，还有助于促进和保护隐私权。保护隐私的技术手段包括数据加密、分布式计算、边缘计算、机器学习等多种技术的结合。

人工智能助力健康养老数字化转型，近期比较热门的技术有差分隐私（Differential Privacy）和联邦学习（Federated Learning），这些技术可以有效保护数据安全，数字化转型过程中同态加密是一种重要的隐私保护方法。

HCF认为，构建统一的人工智能硬件、软件、算法的安全评估标准和准则，开发相关的系统有助于确保人工智能产品在设计和实施过程中能够保障安全和隐私。需要社会各界共同努力，包括政府、企业、学术机构和公众等，共同推动人工智能的安全和隐私保护工作。

华为发布的《AI安全和隐私保护白皮书》呼吁AI的利益相关方审视并承担自己的责任，促进人工智能的可信与发展。在人工智能应用过程中，需要进行影响评估和伦理考虑，确保技术的发展不会侵犯个人隐私和其他权利。

智慧养老设备在应用过程中也需要与老年人磨合，确保技术的适用性和安全性。中国在推动人工智能与智慧养老融合发展中采取了一系列政策措施和法律法规，以确保该领域的健康发展和老年人的权益保护。制定并完善智慧养老相关的法律法规和政策，明确政府、市场和社会在智慧养老中的角色定位、权责关系。加快完善政策法规体系，并加大资金支持，以促进智慧养老产业的发展。

政府部门需要创造良好的智慧养老法律环境与政策环境，确保法律法规操作性强且具有指导性。健全相关法律法规和政策，保障老年人劳动就业权益和创业权益。支持地方政府加强对智慧健康养老工作成效的考核管理，出台财政、税收等政策措施，推动产业发展。

在全球智慧养老的交流与合作中，中国将积极参与，分享本土成功经验，引进国际先进技术和模式，共同推动全球养老事业的进步。鼓励和支持企业研发推出智慧健康养老类产品，覆盖手机、电视等多个类别，深化老年人生活高频场景相关领域的互联网应用改造。

人工智能助力健康养老数字化转型，智慧养老模式体现了法律主体多元、新兴权利兴起、法律关系复杂、政府角色多重和规制方式多样等特点，需要有完善的法律法规作为制度保障。智慧养老服务的成本效益分析需要在成本控制和提升服务质量之间找到平衡点。

建立完善的财务管理体系，对各项费用进行分类统计和分析，及时发现成本波动的原因，并采取针对性措施。通过科学的管理制度规范养老服务的各个环节，提高管理效率，降低成本。通过优化管理流程、提高员工效率、合理安排资源使用等方式，提高运营效率，降低成本。引入现代信息技术，如智能化系统进行排班和监控，减少人力成本。

人工智能助力健康养老数字化转型，合理配置人力资源，根据实际需求进行人员排班、弹性工资和人员数量弹性配置，直接决定着人工成本的高低。培训提升员工技能，确保所有员工都清楚自己的工作任务和责任。

HCF认为，养老服务机构需要制定详细的预算，包括各项支出和收入，并定期进行对比分析，及时调整预算。预算执行需要各个部门的协调配合，确保预算的精确执行。对建设和运营成本与效益之间的关系进行评估和分析，以确定智慧养老系统的成本控制和效益提升策略。虽然初期投入较大，但长期来看，通过提高服务效率和质量，降低人力成本，可以实现较好的成本效益。

人工智能助力健康养老数字化转型，高校利用智慧养老虚拟仿真技术，与养老机构合作，使护理专业的学生能够在虚拟环境中进行护理操作练习。这种合作不仅促进了学术研究，还提升了实际操作能力。