健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量

健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量，安徽省智能感知与健康养老工程研究中心召开AI行为识别技术与应用场景研讨会，为AI行为识别技术深度探讨提供了平台，为解决实际问题提供了新的思路和方向，促进AI行为识别技术的交流与合作，探讨发展趋势和应用场景。会议由中心副主任赵生慧教授主持，中心主任陈桂林教授、台湾淡江大学的张志勇教授以及中心全体教师和研究生参加了此次会议。

淮北市计算机学会理事长胡祝朋介绍，淮北师范大学计算机科学与技术学院院长肖建于、党委副书记郑颖、副院长葛方振等来院调研交流，院长赵生慧热情接待其一行，党委副书记郑晓华、副院长杨斌参加座谈交流。淮北师范大学计算机科学与技术学院在多个领域都有积极的研究和突出的成果，尤其是在以下几个方面：

1、人工智能与机器学习：研究包括但不限于深度学习、模式识别、自然语言处理等，致力于开发智能算法和系统。

2、智能感知与健康养老：结合人工智能技术，研究和开发用于健康监测、行为识别和辅助老年人生活的智能系统。

3、数据科学与大数据技术：专注于大数据分析、数据挖掘、数据可视化等领域，以支持决策制定和业务优化。

4、网络与信息安全：研究网络安全、加密技术、入侵检测系统等，以保护信息系统和网络不受攻击。

5、软件工程：涉及软件开发方法、软件测试、软件项目管理等，旨在提高软件质量和开发效率。

6、计算机视觉：研究图像处理、视频分析、三维重建等技术，广泛应用于监控、医疗诊断和自动驾驶等领域。

7、人机交互：探索如何设计和实现更自然、更有效的用户界面和交互方式，提高用户体验。

8、云计算与分布式系统：研究云平台架构、分布式计算、资源管理等，以支持大规模数据处理和存储需求。

9、物联网技术：研究传感器网络、智能设备互联、数据通信协议等，推动物联网技术在各个领域的应用。

10、教育技术：利用计算机科学与技术改进教育方法和工具，如开发在线教育平台、智能教学辅助系统等。

人工智能大模型显示，肖建于，男，1976年11月生，重庆忠县人，中共党员，工学博士，教授，硕士生导师，全国优秀教师，安徽省教学名师，现任计算机科学与技术学院院长。

肖建于专家长期工作在教学第一线，为本科生开设《数据结构》、《高级语言程序设计》、《面向对象程序设计》、《操作系统》、《软件测试》、《网络程序设计》和《大学计算机基础》等课程，为研究生开设《软件分析与测试》、《软件质量保证与测试》、《网络安全理论与技术》等课程。

肖建于专家主要研究领域，信息融合、模式识别等。主持国家自然科学基金项目1项、安徽省高校省级自然科学研究项目1项，负责横向课题10项，发表学术论文30多篇。获实用新型专利3项、计算机软件著作权3项。主持省级质量工程项目7项、校级质量工程项目7项，主编教材9部（其中省级规划教材1部）。获省级教学成果奖5项、全国煤炭行业教学成果奖2项、校级教学成果奖11项。

这些研究成果不仅推动了学术界的发展，也为地方经济和社会发展做出了贡献。淮北师范大学计算机科学与技术学院通过与国内外高校、研究机构和企业的合作，不断加强科研实力，提升学术影响力。

赵生慧介绍了学院基本情况和近年来建设发展情况，重点介绍了科研平台、科研团队、人才引进、服务地方等工作，肖建于介绍了淮北师范大学计算机与科学技术学院情况，称赞我校信息学院近年来快速发展取得的瞩目成绩，一些工作走在了全省高校前列，希望能够加强合作与交流。双方就学科专业、师资队伍、人才培养、产学研合作等工作作了深入交流。人工智能在健康养老领域的最新技术进展是什么？人工智能在健康养老领域的最新技术进展主要体现在以下几个方面：

1、智慧养老院建设与护理机器人：随着人口老龄化的加剧，中国正在加快智慧养老院的建设，并推进养老服务机构使用护理机器人和康复机器人等养老科技产品。这些机器人能够提供从基本生活照料到复杂医疗护理的全方位服务，显著提升了养老服务的质量和效率。

2、多模交互的人工智能助手：引导企业扩大适老化智能设备供给，普及以语音为核心，结合眼神、手势等多模交互的人工智能助手。这种多模态交互方式使得老年人可以更方便地与智能设备进行沟通和操作，从而提高他们的生活质量。

3、定制化看护方案：AI技术正在越来越多地介入老年人的护理决策中，通过跟踪老人的各种日常活动（如上厕所、洗澡等），快速学习并适应老人的护理需求，形成个性化的看护方案。这不仅提高了护理的精准度，还减少了人为错误的可能性。

4、数字化护理场景：将大数据、AI算法、物联网、5G等技术应用到失能、部分失能、高龄、慢病等不同类型老年人护理需求的服务场景中，扩展了老年人活动状态跟踪、环境安全监测、健康监测、慢病用药管理等多种护理场景。这种从动作化护理向数字化护理的转变，极大地提升了护理工作的效率和效果。

5、智能化老龄服务：预计到2019年，AI技术将成为智能化老龄服务的核心，出现程序化护理平台、基于数字化的护理行业、老龄服务社区新型服务模式以及大范围的语音智能产品和专业性较强的数据分析及预测智能化设施。这些智能化设施将进一步提升养老服务的智能化水平和用户体验。

6、AI医疗设备的应用增长：自2012年以来，FDA批准的AI医疗设备数量激增了超45倍，这一趋势凸显了AI技术在真实医疗场景中应用的持续增长，并反映了其在改善健康护理方面的潜在价值。这意味着AI技术在健康管理中的应用将更加广泛和深入。

人工智能在健康养老领域的最新技术进展主要集中在智慧养老院建设、多模交互智能助手、定制化看护方案、数字化护理场景、智能化老龄服务以及AI医疗设备的应用等方面。

健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量，肖建于一行参观了安徽省智能感知与健康养老工程研究中心、无人应急装备与灾害过程数字化重建安徽省联合共建学科重点实验室、国产陆地遥感卫星应用院士工作站等科研平台。陈桂林教授在致辞中强调了AI技术在解决实际问题中的重要性，并鼓励参会者积极发表观点，共同探讨AI行为识别技术的最新研究成果、创新应用以及面临的挑战。

张志勇教授详细介绍了AI行为识别技术的最新进展，分享了其团队在深度学习行为识别算法、人体姿态识别技术等方面的创新应用，并对AI行为识别技术在智能城市、智能交通、健康养老等领域的发展前景进行了展望。

教师和研究生们积极发表观点，探讨了行为识别技术在智慧养老中的具体应用场景。参会人员分享了自己的研究成果、案例经验以及对未来发展的见解，形成了深入而富有启发性的讨论。赵生慧教授对本次会议进行了总结，表示此次研讨会的成功举办将进一步推动中心在人工智能领域的学术研究和实践应用工作。

健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量，通过多种智能技术和系统实现更加便捷、精准和个性化的健康管理与养老服务。AI技术在健康监测中的应用非常广泛。AI可以通过集成各类传感器数据、电子健康记录以及社交媒体情绪分析等手段，实时监测个体与群体的健康状态，并对异常信号进行即时预警。

淮北市计算机学会理事长胡祝朋表示，智慧养老解决方案得到了广泛应用，AI驱动的血压或心电图监测器可以帮助预测高血压、心房颤动等健康问题，更复杂的家庭健康监测系统还可以通过计算机视觉分析来监控老年人的日常活动，如站立和行走。

这些方案通常包括传感网系统与信息平台，能够提升老人的晚年生活质量，解决空巢老人寂寞的问题。如，智慧社区康养平台CCRC通过融合医疗、康复、心理、社交等功能，为社区老人提供全方位的支持，一些高端智慧康养社区还提供了完善的医疗康养服务和适老化的产品及环境设施。

健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量，AI赋能下的养老服务不仅限于健康监测，还包括远程医疗服务。借助AI的力量，老人无需出门即可享受到专业医生的在线咨询和指导。这种模式极大地提高了医疗服务的便捷性和效率。

智慧养老还涉及到智能家居设备的应用例如，智能床垫、智能坐垫、跌倒监测垫等设备可以实时监控老人的身体状况，并在发生紧急情况时发出警报。这些设备不仅提升了老人的安全感，还增强了他们的生活舒适度。

国家层面也在积极推动AI技术在养老服务领域的应用。工业和信息化部等部门印发了《"机器人+"应用行动实施方案》，专门提出推动机器人融入养老服务不同场景和关键领域，提升养老服务智慧化水平。这表明政府对智慧养老产业的支持力度不断加大，未来的发展前景十分广阔。

健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量，人工智能技术在健康养老领域的应用前景广阔，从实时健康监测到远程医疗，再到智能家居设备的应用，都在不断提升老年人的生活质量和幸福感。随着技术的不断进步和政策的支持，"AI+养老"将成为未来养老服务体系的重要组成部分。

健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量，如何评估人工智能技术在提高老年人生活质量方面的实际效果？评估人工智能技术在提高老年人生活质量方面的实际效果，可以从以下几个方面进行详细分析：

人工智能技术通过智能化的健康监测系统和可穿戴设备，实时采集老年人的健康数据（如心率、血压和活动水平等），并利用AI分析平台对这些数据进行处理和预测。例如，荷兰的“CareSensus”项目通过物联网传感器和AI分析平台对养老院住户的生命体征和活动规律进行实时监测与分析，及时发现异常情况，优化护理流程，从而提高了照护效率与老人的生活质量。

AI技术可以为老年人提供更加便捷、高效、个性化的健康管理和康复治疗服务。例如，康复训练机器人可以帮助老年人进行康复训练，智能化的健康监测系统则能够实现精准健康管理，提高老年人的生活质量和健康水平。

人工智能驱动的机器人不仅可以为老年人提供日常生活协助，还能缓解他们的孤独感。例如，AGI机器人可以根据老年人的需求调整运行模式，满足其个性化需求，并减轻医疗保健系统的压力。此外，智慧养老解决方案还通过智能硬件融合提升老年人的日常生活质量与个人幸福感。

在评估人工智能应用时，必须严格保护老年人的隐私。制定合适的评估标准时应考虑技术对生活质量、孤独感和幸福感的影响程度，并采取有效的隐私保护方法。AI老年综合评估系统平台通过智能设备实时采集老年人的健康数据，并提供全面、高效的健康管理服务。这种系统能够帮助老年人更好地管理自己的健康状况，从而提高生活质量。

新技术的接受度取决于多种因素，包括年龄、性别或先前的经验。研究人员应向公众解释系统如何运作以及数据保护措施将如何实施，以减少恐惧并提高社会对新技术的接受度。人工智能技术在提高老年人生活质量方面具有显著的实际效果。它不仅提升了老年人的健康管理和康复治疗水平，还通过个性化服务和社交互动改善了他们的生活体验。

健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量，智慧养老解决方案中，哪些智能家居设备最受老年人欢迎，它们是如何工作的？在智慧养老解决方案中，智能家居设备的使用极大地提升了老年人的生活质量和安全性。以下几种智能家居设备尤其受到老年人的欢迎：

1、智能感应小夜灯：这种设备可以在老年人夜间起夜时自动点亮，减少频繁开关灯的麻烦，并提供照明。

2、智能无线开关（按钮） ：这种设备可以方便老年人控制家中的灯光和其他电器，避免了手动操作的不便。

3、智能手环和一键呼救设备：这些设备能够帮助老年人在紧急情况下快速求助，例如跌倒检测与报警求救、一键紧急呼救等。

4、智能床垫和红外探测器：这些设备可以监测老人的睡眠质量、活动轨迹以及环境异常情况，如烟雾、一氧化碳泄漏等，从而及时发出警报。

5、语音控制设备：带有语音识别功能的智能家居产品可以让手脚不便的老年人通过简单的语音指令来控制智能开关、智能窗帘等设备，无需手动操作。

6、智能主机和云平台：这些系统集成了多种传感器和网络通讯系统，可以实现对家中各种情况的实时监控，并提供24小时客户服务和紧急报警服务。

健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量，淮北市计算机学会理事长胡祝朋表示，这些智能家居设备的工作原理主要依赖于各类传感设备和物联网技术。如，温湿度传感器会收集室内的温湿度变化数据，按照预设的需求设定触发条件，当温度或湿度达到预设值时，相应的智能设备会自动执行控制命令，智能家居系统中的产品之间能够互联互通，逻辑联动，从而实现全屋家居的智能驱动。

政府在推动人工智能应用于养老服务方面有哪些具体政策和措施？政府在推动人工智能应用于养老服务方面采取了多项具体政策和措施，这些措施涵盖了从基础设施建设到产品开发、服务模式创新等多个层面。

政府鼓励新技术在养老领域的应用，如人工智能、虚拟现实等，并推动老年用品进社区、进商场等，以满足老年人的需求，政府还通过财政资金支持，确保养老服务机构享受税费减免扶持，并落实减税降费政策。在技术层面，政府推进“互联网+养老”新模式，促进人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代技术和产品在居家和社区养老服务领域的深度融合与应用。如，在广东，政府利用人工智能技术整合健康养老资源，打造智慧养老服务体系，并推进老年人常用互联网应用和移动终端的适老化智能改造。

国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提到，要建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间，并开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。

健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量，上海市出台了相关政策，推动人工智能与经济、生活、城市治理深度融合，加大对城市养老基础设施智能化改造升级的支持力度，鼓励相关主体采用人工智能技术、智能终端、数字化平台等提供养老便民服务。

国家发展改革委等部门印发的《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》中强调，拓展智能机器人在清洁、娱乐休闲、养老助残护理等方面的功能，并探索开发基于人工智能大模型的人形机器人。在实施人工智能赋能的养老服务过程中，面临的主要挑战和解决方案是什么？在实施人工智能赋能的养老服务过程中，面临的主要挑战和解决方案可以从多个方面进行分析。

健康养老与人工智能的结合正在逐步改变老年人的生活质量，尽管人工智能技术在养老产业中的应用前景广阔，但目前智慧养老的技术普及性和可操作性仍然较低。现有的AI技术难以完全满足老年人的养老需求，无法完全代替人工服务，实现养老行业的自动化。

淮北市计算机学会理事长胡祝朋认为，智慧养老的信息化和智能化程度偏低，现代信息技术智能设备的开发与应用还处于初级阶段，在涉老信息和数据的应用、整合和处理等方面，还无法实现数据信息的充分采集、有效分析、整合处理以及开放共享。

在智慧养老服务中，缺乏统一的服务质量评估标准和监管机制，导致服务质量参差不齐，难以保证服务的效果和质量。要让人工智能真正助力养老产业，不仅需要技术上的创新，还需要在实践中不断拓展应用场景，确保科技与养老服务深度融合。推动人工智能、大数据、物联网等新兴技术的研发和应用，提升智慧养老产品的智能化水平，优化老年人生活的智慧化和舒适化。

设立智慧养老服务质量评估标准和监管机制，定期对各类智慧养老服务进行考核评价，确保服务质量和效果。通过人工智能技术将服务机器人、智能家居产品、数字医疗设备等不同跨终端的数据互联与同步，打造智能养老服务机器人，实现对老人身体、安全、日常活动的有效监测。结合人工智能、物联网等新兴技术，整合社会养老服务资源，缓解单纯人工养老的局限性，提高养老服务水平，满足老年人个性化的需求。